【课程背景】
互联网及电子商务飞速发展的今天，零售始终被无情的冲击，而毫无还手之力，日益增长的店铺、人员成本，使零售企业更是在经营发展中，捉襟见肘。零售企业对渠道、店铺、顾客数据管理不起来，线下门店的流量无法产生持续价值，每个导购的离职都会导致顾客的不断流失，顾客的忠诚度越来越低，而作为零售重要环节之一的供应链遭受到了全方位的冲击，零售企业面对这些痛点则是“有劲使不上”，而这几年，“新零售”的现象与概念被无数网友热谈着，有人说新零售就是传统零售插上了互联网的翅膀，有人说新零售就是传统零售跨界遇上了互联网+，那么新零售到底是什么？
课程将以新零售“全场景设计”为切入点，还原商业环境中的实际案例，帮助学员认知新零售是什么？新零售商业本质核心点在哪里？新零售完整体系框架是什么？新零售变革有哪些？新零售的用户、门店、供应链该如何破局？企业如何根据所学来解决自身的痛点？企业如何调整零售场景？使学员学之解惑，学之能用，实现零售企业新的经营增长突破点。
【课程收益】
▪ 了解新零售、新零售知识体系框架及方法论
▪ 掌握新零售商业模型及应用场景设计
▪ 掌握新零售的渠道管理
▪ 掌握新零售的供应链管理
▪ 掌握新零售下的用户、用户关系及用户营销
▪ 掌握用数据来驱动零售经营决策及发展
▪ 了解新零售的未来发展趋势及方向
▪ 企业可根据实际情况规划新零售完整解决方案
▪ 掌握如何数字化经营管理，业绩翻倍
【课程特色】
干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩
【课程对象】
董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、人力副总等高管人员
【课程时间】
18小时
【课程大纲】
一、新零售，新在哪里？
1、零售的痛点
2、零售核心组成要素
3、什么是新零售
4、新零售的产生
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消费者
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技术
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行业
5、新零售的方法论
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新零售三大特征
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新零售近景
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新零售知识框架，前台、中台和后台
6、新零售图谱及逻辑
7、新零售策略
8、零售数字化转型背景
案例： 各大电商平台的新零售策略
二、新零售的商业应用场景
1、什么是应用场景？
2、应用场景的场景角色？
▪ 决策者
▪ 管理者
▪ 运营者
▪ 使用者
3、应用场景的场景逻辑
4、新零售给哪些企业带来了变化
5、实体零售市场细分业态应对挑战
6、零售生态延伸基础服务分工不断细化
7、中国新零售之城解析
案例：
三、新零售商业模型与体系框架
1、行业焦虑与破局之道
2、新零售商业变革
3、新零售环境下的品牌变革
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明道
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优术
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立本
4、前台
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场景
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消费者
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商品
5、中台
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营销
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市场
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流通链条
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C2B生产模式
6、后台
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基础设施
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云／网／端／OS
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技术、AR／VR
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数字化
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人工智能
▪
物联网
案例：
四、新零售渠道管理
1、零售渠道与门店的痛点
2、零售商业与渠道价值链被技术和顾客重塑
3、以用户为中心的企业价值链演化
4、零售数字化渠道管理变革
5、数字化全渠道管理与体验
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体验策略
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渠道设计与管理
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用户价值与关系管理
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数字化渠道管理运营构建
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用户全链路，构建无缝全渠道
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体验审计，拉动内部能力重构
6、智慧门店核心：解耦与赋能
7、零售数字化渠道管理的行业应用场景
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快消品
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家居
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服装
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家电
8、零售数字化渠道管理场景重塑
案例：
五、新零售供应链管理
1、零售变革下供应链面对的挑战
2、零售变革下供应链各环节面临痛点
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需求预测
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配送成本升高
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库存管理难度增大
▪
库存管理成本高
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敏捷程度需求提升
3、零售变革实现柔性供给，重塑商业生态
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重构运营决策流，实现柔性供给
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基于互联网范式、技术赋能的全新商业生态
4、数字化供应链商业变革
5、智能变革新生产模式与商业场景
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基于C2B模式的供应链
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应用场景解析
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应用场景的场景角色
6、数字供应链突破效能天花板
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极致效率为目标的数字化趋势
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数字化供应链突破效能的典型场景
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实践－智能变革突破效能天花板
7、数字供应链的行业应用场景
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服装
▪
美妆
▪
家居
案例：
六、用数据认识你的用户
1、新零售变革重构消费者关系
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“Hyper IP”挑战传统零售属性
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用户体验“升维”的前提
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在新零售时期的弯道超车：传统零售的转型路径
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实践－智能变革重构消费者体验
2、用户特点
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用户结构
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X、Y、Z世代
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消费能力分析
3、用户画像
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用户信息标签化
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用户画像消费场景
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用户画像标签体系
4、用户行为分析
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用户分群
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定位营销目标群体
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用户行为分析模型
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用户消费观与消费行为
5、用户增长系统
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用户增长框架
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用户生命周期
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用户AARRR体系
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用户迁移路径
6、用户关系管理
7、用户关系进化
8、全营销场景，人群优选策略
9、从用户价值出发
10、让用户乐于传播
11、数据探寻用户
案例：
七、新零售数据驱动的决策体系
1、新零售的数据由割裂变为贯穿，提升产业链上下游
2、数据驱动提升零售业服务能力
3、数据驱动提升渠道门店经营
4、驱动实际增长的数字化运营与驱动力
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数据科学的价值
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构建用户深度画像和互动
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支持“千店千面”的敏捷供应链体系
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打造数据驱动的运营和决策
5、数据驱动的端到端可视化供应链
6、数据驱动优化供应链网络布局
7、数据解析，洞察用户真实兴趣与社交关系
8、让数据驱动企业决策
9、从“小数据”出发的品牌大数据银行
10、数据资产化
11、数据生命周期与安全管理策略
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数据安全防护思路与体系
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数据安全管理组织结构
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数据安全管理策略
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数据生命周期与防护措施
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数据基础架构的安全性
12、无数据、不AI
案例：
八、新零售的未来发展趋势
1、零售数字化转型焦点转移
2、致力打造未来数字化的“智链企业”
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与合作伙伴的“数字化共生”
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提供卓越客户体验
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充分融合协作模型
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构建创新业务的能力平台
3、数字化远景与落地领导力
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以顾客为中心
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敏捷管理
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变革从建立“数字化车间”开始
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基础能力升级改造
4、未来零售行业发展趋势
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有温度的科技能力
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零售价值链被数字化重塑
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让商品与服务主动找用户
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深度挖掘供应链价值
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渠道融合无边界
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关注边际成本
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用户数据质量
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区块链打造信任经济
5、数据驱动的商业智慧决策
6、基于数据的智能商业
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从互联网＋到智能＋
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智能商业服务消费者的三大特征
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智能商业的双螺旋
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智能商业的快速发展
7、智能商业
未来已来
