李勇

李勇《全渠道新媒体新渠道营销训练营》

讲授专家:李勇培训对象:产品中心(总监、经理、主管)、运营中心管理人员、技术中心管理人员课程时间:3天,18小时一:掌握各个电商和新媒体等线上平台的属性及推广策略(2小时)二:如何从线上和线下渠道中当中获得客户(4小时)三:如何从线上和线下渠道结合共同进行营销活动组织(3小时)四:如何进行基于数字化平台的数据运营和用户运营(3小时)五:全渠道营销运营方案制作与评分(6小时)本课程亮点:

李勇《传统企业如何通过私域带来增长和变现》

讲授专家:李勇培训对象:产品中心,运营中心,技术中心,客服中心等管理运营相关人士课程时间:1天(6小时)课程背景:在今天这个不确定的时代,流量的获客成本已经越来越高,怎么获取私域流量,如何搭建从0到1的私域流量池,如何长期经营私域流量,如何做好私域流量的运营,如何打造私域个人IP,这课程有详细的方法论体系。课程收益:培训完结后,学员能够:了解私域的

李勇《大数据和人工智能对电网的发展影响》

讲授专家:李勇培训对象:1、互联网时代,希望学习大数据技术创新与运营的人士;2、企业内与产品技术、开发、营销、服务人士;课程时间:1天课程背景:工智能现在已经不是一个新鲜概念,随着技术的日益复杂,人工智能正不断扩大在营销等商业领域的应用:各类算法能够在海量大数据中迅速查到所需信息,效率超过人工万倍;人脸识别、语音登录、广告和内容的精准投放等等,都是AI技术为商业带来的进步。

李勇(数字化)

李勇老师简介山东大学研究生 计算机专业10多年互联网电商平台运营实战经验10多年企业管理,培训及咨询经验华为高级项目督导百度产品经理上海鲸工COO易车VP互联网产品及运营专家国际职业培训师行业协会认证高级讲师曾就职于:华为研发&项目管理近四年,百度产品经理 四年(后期参与到百度云及人工智能项目中),易车VP两年,鲸工网COO两年,青岛趣饮商贸有限公司创始

李勇《B端产品学习地图工作坊》

讲授专家:李勇培训对象:产品中心(总监、经理、主管)、运营中心管理人员、技术中心管理人员课程时间:3天 (18小时)课程背景:B端产品与客户需求往往有着密切的关联,对于需求解决的问题,令不少产品经理感到头疼,如何照顾客户需求,发现问题并且应用至产品中去是一个不小的难题。本工作坊将详细为您解析B端产品设计与运营的全业务流程及关键点,并让大家知道做好一个B端产品需要具备的学习成长地图和各个节点中需要具备的能力。

李勇《产品思维》

讲授专家:李勇培训对象:产品中心(总监、经理、主管)、运营中心管理人员、技术中心管理人员、对产品感兴趣的人士;课程时间:1天课程背景:当今时代是产品极度丰富甚至是产品过剩的时代,已经从渠道为王转向产品为王,如何建立产品思维就显得尤为重要,那么什么是产品?产品思维该如何建立?产品思维都包含哪些层面?本课程将进行详细解析。课程收益:培训完结后,学员能够:了解产品思维

李勇《区块链与人工之智能》

讲授专家:李勇培训对象:1、互联网时代,希望学习区块链技术创新与运营的人士;2、企业内与产品技术、开发、营销、服务人士;课程时间:0.5天(3小时)课程背景:目前区块链和人工智能,虽然火热,但是真正了解二者技术的却不多,很多学员对区块链和人工智能的直觉是它们将具备很广阔的应用前景和发展前途,但是缺少对其本质的理解以及其他学科的交叉预见,本课程可针对区块链,人工智能,云及大数据等新技术做

李勇《产品精益运营 》

讲授专家:李勇培训对象:1、希望学习APP电商运营的人士;2、企业内与产品、客户接触的管理、营销、服务人士;3、企业内从事营销与服务工作的相关人士;4、希望开展平台运营的企业相关人员;课程时间:2天课程背景:互联网发展到现在,每一个领域都有不少相同或相似的产品或平台。决战红海,用户为王,可是人海之中,用户在哪?怎么长期留住用户?用户流失了怎么办?是运营!平台从0到10000的运营该如何

李勇

李勇,男,辽宁盘锦人,博士、副教授,实验与信息中心主任,主持新金融研究中心、商务智能中心日常工作。研究兴趣:公司金融、金融科技、行为金融、数据挖掘、数据治理主讲课程:公司财务、金融学、金融工程、数据挖掘、创新与创业管理、宏观经济学主要经历:1995.09~2000.07,中国科学技术大学管理科学系,管理学学士1996.09~2000.07,中国科学技术大学经济法专业,法学(双)学士2000.09~

李勇《5G、云计算、人工智能等创新业务发展》

讲授专家:李勇培训对象:政企部、市场部、全业务中心课程时间:4小时本课程亮点:未来5G的竞争将极为激烈,在运营商和OTT的竞争下,如何能让我们的平台脱颖而出,根据产业机会,如何做好5G等新技术,做好产品创新和平台创新,本课程将详细介绍以上部分,理论结合实际案例,课程落地性极强。课程目的:掌握云计算的基础概念、层级结构、关键特性了解大数据产业发展分析及运营商的大数