大数据

1. 首页
2. 大数据

李福东

李福东老师简介李福东老师——资深实战大数据和数字化转型专家清华大学学士，北京邮电大学工学硕士中国联通集团首批数字化创新创业企业创始人/CEO原中国联通集团数字化战略与工程咨询项目总负责人原甲骨文公司（全球最大的企业级软件公司）数字化产品专家清华大学科技期刊数字化平台首席顾问中关村智优沃产业加速器、哈尔滨工业大学产业教育研究院咨询顾问中公教育、CDA、中国移动、中国电信等多家企业特聘讲师畅销专著《大

数字化转型 2024年10月12日 402 浏览

《中台系统建设》

向老师大数据与数字化转型专家/原顺丰同城大数据总监一、课程背景近10年来，新技术发展浪潮一波高过一波，云计算、移动互联网、大数据、区块链、人工智能、5G等新技术如雨后春笋般接连涌现，新技术对传统产业的冲击不可避免，国家也接连出台“互联网+“、”人工智能+“等新技术新产业扶持政策，传统产业的数字化转型呼声一波高过一波。可以说，那些及时拥抱新技术的传统产业，能够充分享受新技术带来的发展红利

战略管理 2024年09月19日 347 浏览

林海

林海老师高端前沿技术培训/业务创新咨询师TOGAF9 Level2 鉴定师国际数据管理（DAMA）协会会员全球企业架构师协会（AEA）会员中国企业数据治理联盟会员Hiblock区块链社区专职讲师教育经历林海老师，1977年出生于辽宁营口，44岁，常驻深圳，2000年本科毕业，是国内少数的TOGAF9（唯一的企业架构的国际标准）Level2 鉴定师、国际数据管理（DAMA）协会会员，全球企业架构师协

区块链 2024年05月15日 543 浏览

叶梓

叶梓老师简介上海交通大学计算机专业博士毕业 ，高级工程师，高级程序员国内知名上市 IT 企业的 AI 技术总监、资深技术专家 一线人工智能经验(12 年)，大数据经验(8 年)， 深度学习经验(5 年)在国内外期刊、会议中发表论文 27 篇， 其中被SCI/EI 收录 4 篇

大数据 2024年10月29日 351 浏览

数据分析驾驶舱

【培训目标】了解数据处理是什么? 了解数据系统是什么?理解数据采集的方法。理解数据存储的方式。理解探索性数据分析与目的性数据性分析了解数据可视化的图表类型及应用场景。理解数据建模。数据应用实施商务智能（BI）数据分析驾驶舱的方法论如何调研不同管理层级的业务数据需求；如何调研不同管理层级的数据分析驾驶舱

战略管理 2024年09月26日 363 浏览

周红伟

周红伟老师--大数据与人工智能实战专家现任云宇宙科技CEO前商才数字CTO前马上消费金融风控负责人前猪八戒大数据科学家重庆市大数据科学家深度学习专家人工智能科学家法国科学院数据算法博士发起《重庆市金融风险防范实验室》任风控总监【实战经验】周老师2009年毕业于法国科学院LAAS实验室，荣获多项人工智能算法国际发明专利。近10年人工智能算法、大数据智能决策实战经验。先后任职互联网独角兽大数据总监、技

人工智能 2024年09月10日 421 浏览

《大数据变现策略及数据思维培养》

——企业大数据决策体系与商业价值向永清老师--大数据与数字化转型专家/原顺丰同城大数据总监课程背景：现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技，大数据并不在“大”，而在于“有用”

战略管理 2024年09月19日 327 浏览

邢春晓

邢春晓老师简介清华大学信息技术研究院副院长、清华大学互联网产业研究院副院长、清华大学信息技术研究院 WEB 与软件技术研究中心主任、清华大学智慧城市大数据研究中心主任、清华大学电子政务研究中心主任、中关村区块链产业联盟副秘书长、清华倍肯智慧健康大数据联合中心主任、清华心神信息化系统工程联合中心主任、清华金电金融大数据联合中心管委会副主任，中国计算机学会信息系统专委会副主任、数据库、大数据、软件工程

互联网 2024年09月06日 380 浏览

工业互联网思维与大数据应用

课程背景： 现在工业互联网、物联网迅速发展，用户规模和数据规模均大幅增加，而各种新业务及创新应用也层出不穷；商务化程度逐步攀高、“娱乐化精神”和“碎片时间的利用”优势得以保持，沟通和信息工具的价值不断深化，数据的价值已越来越多地被关注。那么这些大数据和工业互联网在工业尤其是在冶金行业为什么成为业内焦点、难点，成为未来收入的增长点、竞争的制

战略管理 2024年10月15日 374 浏览

大数据精准营销与具体落地场景

课程收获：本课程将帮助学员理解并解决以下切实落地问题：1. 什么是数据思维？大数据决策的底层逻辑以及决策依据是什么？2. 大数据实现精准营销的整个过程是什么？要经历哪些步骤？如何构建精准营销的数据支撑框架？需要采集哪些数据？3. 数据分析方法的种类？分析方法的不同应用场景？4. 如何才能全面/系统地分析而不遗漏？如何分解和细化业务问题？

营销管理 2024年11月05日 354 浏览