【课程背景】
Course Background
在人工智能技术重塑全球产业格局的浪潮中，为满足社会各界对高端AI人才的需求，北京大学整合顶尖学术资源与产业实践经验，推出“AI智能高级研修”
本课程旨在培养具备前沿技术视野、战略决策能力和创新实践思维的行业领军者，助力学员把握人工智能时代的发展机遇
【课程特色】
Course Features
1、顶尖学术平台
依托北京大学智能学院，融合计算机科学、认知科学、大数据等多领域知识体系，构建系统性AI学习框架。
2、实战导向课程设计
课程涵盖“核心算法突破-行业场景应用-伦理治理思考”全链条，通过真实商业案例拆解，强化学员落地能力。
3、超强师资矩阵
由北大资深教授领衔，汇聚国家级实验室研究员实战导师、及政策智库专家，形成“学术导师+产业领袖+政策顾问”三维教学团队。
课程设置
| 模块一：人工智能前沿与挑战一发展历程 |
1、人工智能的定义 2、人工智能的发展历程 3、人工智能的形势战略 4、人工智能的进展与应用 5、人工智能面临的挑战 |
| 模块二：人工智能硬件基石与未来发展一技术基石 |
1、半导体与芯片的发展简史 2、半导体芯片产业当前现状 3、AI芯片及其硬件加速技术 4、后摩尔时代存算一体技术 5、AI大模型存算一体化路径 6、新兴技术与前沿发展趋 |
| 模块三：大模型驱动的智能未来:跨行业的革新应用一产业赋能 |
| 1、大模型部署:环境、数据模型。 2、大模型应用:半导体、医疗、娱乐、办公、金融、教育、智能体。 |
| 模块四：生成式智能技术、发展及应用一战略维度 |
1、人工智能大模型产生的时代背景 2、常规大模型的介绍 3、大模型的应用案例 4、大模型发展的局限性 人工智能时代的价值伦理挑战-治理前瞻 1、人工智能技术的快速发展与广泛应用 2、人工智能带来了哪些社会经济风险与伦理治理挑战? 3、通过“价值建模-技术对齐-行为规制”实现多元风险治理 中国如何参与全球人工智能安全治理的国际合作与竞争。 |
| 模块五：人工智能的产物-Deepseek的认知与应用 |
1、深入了解Deepseek与其他智能软件差异 2、Deepseek对各行业的影响与帮助 3、如何使用Deepseek，实现业务+Deepseek。 |
【招生对象】
Enrollment target
科技企业创始人/CTO/技术高管
传统行业数字化转型决策者
政府科技创新部门管理者
金融机构科技投资负责人
【报名缴费】
Registration and payment
学制学费：学制：3天共24课时；学费：7800元
上课地点：北京大学燕园校区
缴费方式：请将培训学费统一汇入北京大学指定帐户
户名：北京大学
帐号：0200004509089131151
开户行：工商银行北京海淀西区支行
用途:“北京大学AI智能高级研修班(第一期)学费”
【证书管理】
学完全部课程并考核合格后，由北京大学颁发学校统一编号的培训结业证书，证书编号可登陆北大网站查询。
